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做農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)村電商、農(nóng)資電商大數(shù)據(jù)分析,這些知識你要懂!

以為收集了數(shù)據(jù),做了數(shù)據(jù)報表就是大數(shù)據(jù)了,你其實不懂!細(xì)分數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域較重要的,如果僅僅是看數(shù)據(jù)表象,沒有任何意義。農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)村電商、農(nóng)資電商做好大數(shù)據(jù)分析必不可少。

先搞懂什么是數(shù)據(jù)分析,其定義是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息,集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律,并提供決策支持的一系列分析過程。數(shù)據(jù)→信息→營銷決策→銷量。既然是決策支持,那么數(shù)據(jù)分析幫助我們發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,并指導(dǎo)我們做出較佳營銷決策決策。商場如戰(zhàn)場,數(shù)據(jù)分析就是店鋪商戰(zhàn)中的雷達(dá)。

那么,農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)村電商、農(nóng)資電商大數(shù)據(jù)平臺具體數(shù)據(jù)收集要怎么做?數(shù)據(jù)計算有哪些計算方法?數(shù)據(jù)要如何分析?這些問題你需要要懂?

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(大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析表格)

數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)計算

數(shù)據(jù)分析

戰(zhàn)略優(yōu)勢

按品類、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、企業(yè)、展示農(nóng)村電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)

內(nèi)存計算

可視化分析

信息直達(dá)客戶終端,不再坐等經(jīng)銷商上門,

按年、季度、月、周、日展示農(nóng)村電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)

跨粒度計算(In-DatabaseComputing)

預(yù)測性分析

節(jié)省了高昂的開發(fā)費用,訂單流程清晰明了,提升業(yè)務(wù)的處理效率。

物流快遞數(shù)據(jù)

并行計算(MPP Computing)

語義引擎

有效解決物流配送損耗問題,節(jié)約成本。

農(nóng)村電商服務(wù)站數(shù)據(jù)

列存儲 (Column-Based)

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

直達(dá)客戶終端及靈活調(diào)整商品價格



數(shù)據(jù)挖掘算法



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